车企深度融合DeepSeek 其实目前还只是刚刚起步
近日,多家汽车企业纷纷宣布完成与DeepSeek模型的深度融合。2月8日,一段实车视频演示了广汽智能车机借助DeepSeek-R1大模型回答语音提问的表现,这标志着广汽自主研发的ADiGO SENSE端云一体大模型与DeepSeek-R1大模型完成深度融合。
此外,吉利汽车宣布,其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1已完成深度融合;岚图汽车宣布,岚图汽车的智能座舱已与DeepSeek完成深度融合;东风汽车也宣布,已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作。
因为座舱是AI Agent载体,车企纷纷探索有关应用落地。从直观感受来看,DeepSeek-R1对接的车机系统,首先是能够回应车主的语音指令。比如要求描述某个场景,创新地回应某个问题。虽然,目前看来,这种对接还比较初级和稚嫩,还没有做到完全平替对车内功能的所有指令。但是至少相对于原来的问答能力,DeepSeek-R1确实有望对智能座舱带来催化。
目前来看,车企一般是通过模型蒸馏训练和微调提升端侧理解大模型、云端生成大模型能力,实现更准确的意图理解和任务分发,并增强Agent记忆提取和关联能力。云端生成大模型还能接入DeepSeek模型,实现原生自然的深度推理体验,基于模型新增的强推理和反思能力,主动地为客户提供更多个性化服务的能力。可见,R1模型有望带来更优的座舱交互体验,座舱Agent将实现前所未有的功能提升,并有望孕育全新应用场景。
两年多前OPEN AI推出时就已经火爆了一轮,然后各种披上马甲的类似模型纷纷出现。当时我就判断,这个应用在车机上,将会引领新能源车的革新。至少很多合资车的蹩脚的响应方式就该被终结或淘汰了。但是期待了两年也没见实质性的爆发。如今,这款来自国内的大模型,让国人用起来更加得心应手。因为没有那种无形的门槛,很容易就被本土车企接受。以至于每家车企如果不赶紧宣布自己融合,马上就会显得非常的LOW。
与此同时,智能驾驶和智能座舱还是有区别的,智能驾驶涉及车辆的外部安全性,这个需要大数据的长期训练,需要客户源源不断地上传数据和企业的反馈。其人工智能专注于车辆对道路的试探与博弈,也就是环境感知、决策规划和控制技术上。DeepSeek的潜力可包括处理摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据,强化学习和时序建模,预测其他交通参与者的意图并生成安全和高效的驾驶策略。此外,车企还可以加速算法训练和测试,降低实车路测的成本。因为自动驾驶需要在毫秒级响应,那么大模型的计算延迟和能耗也是需要持续优化的,同时还要解决长尾问题、对抗性攻击等,才能更好地实现感知-决策-控制的闭环优化。总之,在自动驾驶中的应用是有很好的前景的,但还是需要针对具体的场景加以专门的攻关。
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